Математические методы прогнозирования
При прогнозировании наибольшее распространение получили методы математической экстраполяции, экономико–статистического и экономико–математического моделирования. Методы математической экстраполяции Так, методы математической экстраполяции, которые позволяют количественно охарактеризовать прогнозируемые процессы, основаны на изучении сложившихся в прошлом закономерностей развития изучаемого явления и распространения их на будущее. Данный метод исходит из того, что в экономической жизни действует принцип инерции, который заключается в том, что наблюдаемые закономерности достаточно устойчивы в течение определенного периода времени. Экстраполяция в прогнозировании осуществляется с помощью выравнивания статистических рядов вне их связи с другими рядами экономической динамики, влияние которых учитывается в усредненном виде только на основе опыта прошлого. Предпосылка о сохранении неизменности условий предшествующего периода при экстраполяции ограничивает возможности применения данного метода относительно непродолжительными периодами времени, в течение которых не происходит существенных качественных изменений. При этом наиболее достоверны результаты прогнозирования, которые учитывают соотношение продолжительности предшествующего периода (ретроспекции) и периода упреждения (проспекции). Для применения этого метода необходимо иметь продолжительный ряд показателей за прошедшей период. Имеющаяся информация изучается и обрабатывается, а фактический временной ряд выравнивается с помощью графоаналитического или статистического подбора аппроксимирующей функции. В дальнейшем разрабатывают гипотезы изменения объекта в прогнозный период (период упреждения) и формализуют их в виде количественных показателей (тенденций). В данном случае значения показателей можно прогнозировать не только на конец прогнозного срока, но и на промежуточных этапах.